【ElasticSearch 6.*】 学习九：高级查询之子条件查询_踏凌霄的博客-CSDN博客_es子查询作为条件
【ElasticSearch 6.*】 学习九：高级查询之子条件查询
踏凌霄
于 2018-12-19 22:43:47 发布
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ElasticSearch
自学elasticsearch
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概念
高级查询分为子条件查询和复合条件查询。
子条件查询：在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，ES还会计算一个_socre来标识匹配的程度，旨在判断目标文档和查询条件匹配的有多好（匹配度）。子条件查询包括Query Context 和 Filter context两种查询。
queryContext 常用查询1 全文本查询：针对文本类型数据
模糊匹配 请求连接（POST） http://localhost:9200/book/_search 请求参数（条件）： {
"query": {
"match":{
"title": "陆小凤啊"
查询返回结果： 不单有陆小凤啊 ，还有别的，是因为系统把title查询的做了分词处理，然后同时模糊查询的。 {
"took": 1836,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 3,
"successful": 3,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 10,
"max_score": 4.688145,
"hits": [
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "4",
"_score": 4.688145,
"_source": {
"title": "陆小凤啊",
"author": "古龙",
"word_count": "11",
"publish_date": "1910-09-20"
},
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "9",
"_score": 0.36826366,
"_source": {
"title": "杨过啊",
"author": "金庸",
"word_count": "1111",
"publish_date": "1910-09-20"
},
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "3",
"_score": 0.32590744,
"_source": {
"title": "楚留香啊",
"author": "古龙",
"word_count": "2811",
"publish_date": "1990-09-20"
},
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "10",
"_score": 0.32590744,
"_source": {
"title": "铁中棠啊",
"author": "金庸",
"word_count": "1111",
"publish_date": "1910-09-20"
},
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "11",
"_score": 0.26054117,
"_source": {
"title": "丁鹏啊",
"author": "金庸",
"word_count": "2221",
"publish_date": "1910-09-20"
},
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "5",
"_score": 0.23251483,
"_source": {
"title": "李寻欢啊",
"author": "古龙",
"word_count": "1221",
"publish_date": "1910-09-20"
},
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "6",
"_score": 0.23251483,
"_source": {
"title": "花满楼啊",
"author": "古龙",
"word_count": "22",
"publish_date": "1910-09-20"
},
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "7",
"_score": 0.20993245,
"_source": {
"title": "西门吹雪啊",
"author": "古龙",
"word_count": "2222",
"publish_date": "1910-09-20"
},
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "8",
"_score": 0.19363807,
"_source": {
"title": "郭靖啊",
"author": "金庸",
"word_count": "212",
"publish_date": "1910-09-20"
},
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "12",
"_score": 0.17225473,
"_source": {
"title": "鸠摩智啊",
"author": "金庸",
"word_count": "44",
"publish_date": "1910-09-20"
短语匹配/习语匹配（精确匹配） 请求连接（POST） http://localhost:9200/book/_search 请求参数（条件）： match_phrase:短语匹配关键字 {
"query": {
"match_phrase":{
"title": "陆小凤啊"
查询返回结果： {
"took": 6944,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 3,
"successful": 3,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 4.688145,
"hits": [
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "4",
"_score": 4.688145,
"_source": {
"title": "陆小凤啊",
"author": "古龙",
"word_count": "11",
"publish_date": "1910-09-20"
多个字段模糊匹配查询 请求参数 multi_match:多个字段的关键字 query:模糊匹配的内容 fields: 字段的集合 {
"query": {
"multi_match":{
"query": "陆小凤啊",
"fields": ["author","title"]
语法查询 请求参数 query_string: 语法查询的关键字 query:查询条件 and和or 必须大写 fields:查询字段（可选） //OR 或者
"query": {
"query_string":{
"query": "陆小凤 OR 金庸",
"fields": ["author","title"]
//AND
"query": {
"query_string":{
"query": "（陆小凤 AND西门） OR 金庸",
"fields": ["author","title"]
queryContext 常用查询2 字段级别查询： 针对结构化数据，如数字、日期等
具体项查询 请求参数： term:具体项{
"query": {
"term":{
"author": "金庸"
范围查询（int类型和时间类型）： 请求字段： range:范围查询关键字 gte:大于等于 gt:大于 lte:小于等于 lt：小于 请求参数：{
"query": {
"range":{
"word_count": {
"gte": "100",
"lte": "2000"
//当前可以使用now 来表示
"query": {
"range":{
"publish_date": {
"gte": "1990-09-20",
"lte": "now"
Filter context
在查询过程中，只判断该文档是否满足条件，只有Yes或者No
查询条件 filter:数据过滤 关键字 配合bool 关键字一起使用
"query": {
"bool":{
"filter": {
"term": {
"word_count": 2222
返回值：
"took": 3856,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 3,
"successful": 3,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0,
"hits": [
"_index": "book",
"_type": "noval",
"_id": "7",
"_score": 0,
"_source": {
"title": "西门吹雪啊",
"author": "古龙",
"word_count": "2222",
"publish_date": "1910-09-20"
tip:filter context 查询到的数据会被缓存，第二次查询会加快。
踏凌霄
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【ElasticSearch 6.*】 学习九：高级查询之子条件查询
概念高级查询分为子条件查询和复合条件查询。子条件查询：在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，ES还会计算一个_socre来标识匹配的程度，旨在判断目标文档和查询条件匹配的有多好（匹配度）。常用查询1 全文本查询：针对文本类型数据常用查询2 字段级别查询： 针对结构化数据，如数字、日期等...
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ElasticSearch查询学习；ElasticSearch查询学习；ElasticSearch查询学习；ElasticSearch查询学习；ElasticSearch查询学习；ElasticSearch查询学习；
elasticsearch(es) 使用子查询模拟sql and (or)
wwwer52022222的博客
07-23
6032
"query": {
"bool": {
"must": [
"query_string": {
"default_field": "case_name.keyword",
"query": "*测试*"
},
...
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谷歌浏览器网页翻译失效，无法翻译成中文，且谷歌翻译api报404问题
最新发布
qq_40902326的博客
10-27
2054
但是自10月21日后谷歌 断开了谷歌翻译与在华运营的其它网络服务 IP 的关联，通过可访问的 translate.googleapis.com 域名获取 IP 不再可行，想要通过修改 hosts 恢复谷歌翻译功能，需要寻找其它可用 IP 地址。在9月底时就发现谷歌一键翻译不可用，原来是谷歌关停了翻译功能。但是机智的我们发现谷歌翻译api依旧可以使用，于是Ping一下 translate.googleapis.com 获取了ip，将新的ip 放入hosts文件重定向下依旧可以快乐的使用。
es dsl多条件组合查询（转）
PacosonSWJTU的博客
07-24
2541
【README】在不评分的情况下， 推荐使用filter 过滤查询，因为不评分，查询性能优于评分性能；
转：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/combining-queries-together.html
下面截图是我认为最有价值的地方。
【2】全文如下：
现实的查询需求从来都没有那么简单；它们需要在多个字段上查询多种多样的文本，并且根据一系列的标准来过滤。为了构建类似的高级查询，你需要一种能够将多查询组合成单
实现and与or查询——elasticsearch
qq_26915707的博客
12-15
2万+
"query": {
"bool": {
"must": [{
"match_phrase": {
"name": "a"
}],
"should": [{
"match_phrase": {
"city": "b"
es的多条件查询
sunlang的博客
06-13
5083
需求，查询es中的当前新增和变化的数据
GET /wfs_order_list_index/_doc/_search
"query":
"bool":
"should":
"range": {
"orderCreateTime":
"gte": "2020-05-31 00:00:00",
"lte": "
es父子条件查询语句
Everglow101的博客
12-10
1026
DELETE my_blogs
# 设定 Parent/Child Mapping
PUT my_blogs
"settings": {
"number_of_shards": 2
},
"mappings": {
"properties": {
"blog_comments_relation": {
"type": "join",
"relations": {
"blog": "comment"
...
elasticsearch系列-子条件查询
在途中
02-21
3863
子条件查询
子条件查询又称为叶子条件查询，在特定字段中查询所指定值。在子查询中又分为Query Context和FilterContext。
QueryContext
在QueryContext查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，elasticsearch还会计算一个"_score"来标识匹配的文档的标识度，用于判断目标文档和查询条件匹配的又多吻合。
在QueryContext中，针对于文...
elasticsearch聚合后再子查询（另类思路）
做时间的执行者的博客
04-29
2209
es中没法使用子查询，所以很多复杂操作都没办法实现。因一个需求，想到的另类思路。欢迎提出建议和其他好的解决方法。
1、需求背景
需求：从两个时间区间中，根据号码和颜色进行聚合，sum（pass_count），并将两个聚合结果进行join，取交集。
2、mysql的写法
select t1.no,t1.color,t1.cc1,t2.cc2 from
(select
no,color,sum(pass_count) cc1
from tt1
where pass_time > '2022-
ElasticSearch五：脑裂问题与解决方案、空间向量模型、数据建模、文件路径检索与深分页、SQL、Java API整合ES实现深分页，高亮等操作
Xx__WangQi的博客
03-19
171
ElasticSearch五：脑裂问题与解决方案、空间向量模型、数据建模、文件路径检索与深分页、SQL、Java API整合ES
一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理
boolean model
根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的doc
query "hello world" --> hello / world / hello & world
bool --> must/must not/should --> 过滤 -.
ElasticSearch(三)：ES有条件复杂查询
huanglu0314的博客
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863
前面使用from和size方式，查询在1W条数据以内都是OK的，但如果数据比较多的时候，会出现性能问题。使用scroll查询后，排序后的数据会保持一定的时间，后续的分页查询都从该快照取数据即可。另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据，模糊匹配主要通过match等参数来实现。must : 各个条件都必须满足，即各条件是and的关系。
ES基本查询，filter 查询，组合查询
yib0y的博客
11-29
3万+
Elasticsearch 是功能强大的全文搜索引擎，用它的目的就是为了能快速的查询你想好要的数据
基本查询：利用Elasticsearch内置查询条件进行查询
组合查询：把多个基本查询组合在一起的复合性查询
过滤：查询的同时，通过filter条件 在不影响打分的情况下筛选出想要的数据
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1.term,terms查询
2.from,size
3.返回版本号_version
4.match...
QueryBuilder构造ES查询条件 精准匹配、模糊搜索、in、范围查询 and or
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import java.net.InetSocketAddress;
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1.条件“且”，即查询"title"为"test6"，且"num"为5的数据
【GET】请求：http://127.0.0.1:9200/test-index-1/_search，参数如下
"query":{
"bool":{
"must":[
"match":{
"title": "test6
使用ES如何创建子查询 PipelineAggregatorBuilders
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对于平时的group by 我们都知道使用AggregationBuilder 可以解决
AggregationBuilder aggregationBuilder =
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ElasticSearch进阶：一文全览各种ES查询在Java中的实现
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